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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Epagri-Sede. |
Data corrente: |
04/08/2008 |
Data da última atualização: |
04/08/2008 |
Autoria: |
VALE, M.M.; MOURA, D.J.de; NAAS, I.de A.; OLIVEIRA, S.R.de M.; RODRIGUES, L.H.A. |
Título: |
Data mining to estimate broiler mortality when exposed to heat wave. |
Ano de publicação: |
2008 |
Fonte/Imprenta: |
Scientia Agricola, Piracicaba, v.65, n.3, p.223-229, may/jun. 2008. |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
As ondas de calor provocam perdas na produção animal pela sua exposição ao estresse por calor aumentando a mortalidade, e consequentemente, perdas econômicas. Bancos de dados zootécnicos e meteorológicos históricos podem conter informações que permitem modelar a mortalidade de frangos devido à incidência de ondas de calor. O objetivo foi analisar bancos de dados de frangos de corte associados a dados meteorológicos utilizando técnicas de mineração de dados, seleção de atributos e classificação (árvore de decisão) para modelar o impacto da incidência de onda de calor na mortalidade de frangos de corte. O Índice de Temperatura e Umidade (ITU) foi utilizado para descrever parte dos dados ambientais. A técnica de Mineração de Dados permitiu a construção de três modelos compreensíveis para estimar a alta mortalidade em frangos de corte. Os modelos gerados pela abordagem de seleção de atributos por Análise dos Componentes Principais e Wrapper apresentaram igual desempenho com uma precisão total de 89,3% e a classificação para alta mortalidade foi de 83,3%. Quando a seleção foi feita por especialistas do domínio, a precisão do modelo foi de 85,7%, e a da classificação para alta mortalidade foi de 76,9%. Resultados meteorológicos e o ITU calculada a partir de estações meteorológicas permitiram identificar condições ambientais prejudiciais para frangos entre 29 e 42 dias de vida. A técnica de Mineração de Dados é aplicável para construir modelos preditivos para a produção animal. |
Palavras-Chave: |
Dado ambiental; Frango de corte; ITU. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 02120naa a2200205 a 4500 001 1060558 005 2008-08-04 008 2008 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aVALE, M.M. 245 $aData mining to estimate broiler mortality when exposed to heat wave. 260 $c2008 520 $aAs ondas de calor provocam perdas na produção animal pela sua exposição ao estresse por calor aumentando a mortalidade, e consequentemente, perdas econômicas. Bancos de dados zootécnicos e meteorológicos históricos podem conter informações que permitem modelar a mortalidade de frangos devido à incidência de ondas de calor. O objetivo foi analisar bancos de dados de frangos de corte associados a dados meteorológicos utilizando técnicas de mineração de dados, seleção de atributos e classificação (árvore de decisão) para modelar o impacto da incidência de onda de calor na mortalidade de frangos de corte. O Índice de Temperatura e Umidade (ITU) foi utilizado para descrever parte dos dados ambientais. A técnica de Mineração de Dados permitiu a construção de três modelos compreensíveis para estimar a alta mortalidade em frangos de corte. Os modelos gerados pela abordagem de seleção de atributos por Análise dos Componentes Principais e Wrapper apresentaram igual desempenho com uma precisão total de 89,3% e a classificação para alta mortalidade foi de 83,3%. Quando a seleção foi feita por especialistas do domínio, a precisão do modelo foi de 85,7%, e a da classificação para alta mortalidade foi de 76,9%. Resultados meteorológicos e o ITU calculada a partir de estações meteorológicas permitiram identificar condições ambientais prejudiciais para frangos entre 29 e 42 dias de vida. A técnica de Mineração de Dados é aplicável para construir modelos preditivos para a produção animal. 653 $aDado ambiental 653 $aFrango de corte 653 $aITU 700 1 $aMOURA, D.J.de 700 1 $aNAAS, I.de A. 700 1 $aOLIVEIRA, S.R.de M. 700 1 $aRODRIGUES, L.H.A. 773 $tScientia Agricola, Piracicaba$gv.65, n.3, p.223-229, may/jun. 2008.
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Registro original: |
Epagri-Sede (Epagri-Sede) |
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